Ученые смогут предсказывать популярность интернет-материала

Американские ученые теперь будут знать на месяц вперед, какие из выложенных в интернете видеороликов, записей в блогах будут наиболее популярными.

В первые часы после появления материала в сети исследователи будут определять его популярность,  основываясь на анализе интересов пользователей.

Авторы статьи, размещенной в электронной библиотеке Корнеллского университета, Габор Сабо и Бернардо Хуберман из научно-исследовательского подразделения HP Labs компании Hewlett-Paccard, провели эксперимент. Они  проанализировали рост популярности сообщения на агрегаторе Digg и видеоролика на сайте YouTube.

Полученные данные показали, что динамику интереса пользователей можно предсказать , исходя из первоначальных данных.

"В случае с Digg измерение доступа к данной записи в первые два часа позволило нам предсказать ее популярность на 30 дней вперед с замечательной точностью, в то время как видео на Youtube требовало десяти дней анализа, чтобы достичь такой же точности", - пишут ученые.

Авторы исследования предполагают, что разработанная ими модель будет востребована специалистами в сфере рекламы.

Последнее время среди украинских пользователей Youtube пользуются популярностью записи видеоблогера Валентина Стрыкало. Среди них: ролики с песнями-обращениями к Диме Билану, Тимати, Вячеславу Малежику, Потапу и Насте Каменских.