Биолог разработал алгоритм, обучающий смартфоны различать виды животных

Американский ученый из Гарвардского университета создал алгоритм, который позволяет определить вид животного при фотографировании на камеру смартфона.

Биолог и специалист в области IT-технологий Вальтер Шайрер отмечает, что его технология может пригодится как обычное приложение для смартфонов, так и ученым, работающим с автоматическими камерами-ловушками.

Учтройство работает следующим образом: камера делает серию из нескольких фотографий, и при их обработке устройство выделяет "динамическую" группу пикселов, которая появилась или переместилась в кадре. Затем эта группа пикселов сличается по множеству признаков со "знакомыми" образами животных, заложенными в базу данных.

Как отмечается, приложение может различить три вида белок в 85% случаев.

Шайрер считает, что его разработка может быть использована для автоматических камер-ловушек, которые реагируют на движение.

Напомним, недавно в Шотландии презентовали мобильное приложение Drinking Mirror, которое разработали с целью противодействия женскому алкоголизму.

Приложение предлагает сфотографироваться на встроенную в смартфон камеру, а затем указать, приблизительное количество потребляемых в неделю стаканов спиртных напитков. Следующим шагом приложение показывает то, как женщина будет выглядеть через десять лет, если будет употреблять такое же количество алкоголя.