Создана первая искусственная квантовая "жизнь"
При помощи квантового компьютера IBM QX4 ученые закодировали единицы квантовой жизни, состоящие из двух кубитов.
Ученые из Университета Страны Басков создали симуляцию жизни на квантовом компьютере. В новом исследовании, описанном в статье журнала Scientific Reports, ученые попытались применить такую же непредсказуемость к компьютерным симуляциям, сообщает Naked-science.
"Цель предложенной модели — воспроизведение характерных процессов дарвиновской эволюции, адаптированные к языку квантовых алгоритмов и квантовых вычислений", - отметили исследователи из университета Страны Басков в Испании.
При помощи квантового компьютера IBM QX4 ученые закодировали единицы квантовой жизни, состоящие из двух кубитов: один представляет собой генотип (генетический код, передаваемый через поколения), другой - фенотип (внешнее проявление этого кода, или "тело").
Эти единицы были запрограммированы на репродукцию, мутации, развитие и смерть с частичным использованием запутанности подобно реальным живым существам. Случайные изменения привносились посредством вращений квантовых состояний, например, для симуляции мутаций.
Модель также совпадает с исследованием, ранее опубликованным этой же командой, в котором естественный отбор, обучение и память имитировались в теоретической квантовой модели.
"Вопрос о том, имеет ли происхождение жизни действительно квантово-механический характер, мы оставляем открытым. Мы доказали, что микроскопические квантовые системы могут эффективно шифровать квантовые признаки и биологическое поведение, которые обычно ассоциируются с живыми системами и естественным отбором", - говорится в сообщении.
Программа генной модификации растений Агентства перспективных оборонных разработок США (DARPA) может использоваться для разработки нового вида биологического оружия.
Ранее в Китае ученые разработали и построили квантовый радар, способный обнаруживать воздушные цели на дальних расстояниях.
Новости от Корреспондент.net в Telegram. Подписывайтесь на наш канал https://t.me/korrespondentnet