В США разработали метод для обучения роботов совместной работе

Ученые разработали метод, позволяющий определять, когда отдельный аппарат вносит вклад в достижение командной цели.

Исследователи Университета Иллинойса Урбана-Шампейн разработали метод на основе искусственного интеллекта, позволяющий обучить роботов совместной работе. Об этом сообщает ScienceDaily.

"Мы разработали метод машинного обучения, который позволяет нам определить, когда отдельный субъект вносит свой вклад в достижение глобальной командной цели. Если посмотреть на это с точки зрения спорта, то один футболист может забить гол, но мы также хотим знать о действиях других членов команды, которые привели к голу, например, кто сделал голевую передачу", - сказал исследователь Гью Тран.

Алгоритмы, разработанные исследователями, также могут определить, когда робот делает что-то, что не способствует достижению цели.

По словам Трана этот тип разработанного алгоритма применим во многих реальных ситуациях, таких как военное наблюдение, совместная работа роботов на складе, управление дорожными сигналами, автономные транспортные средства, координирующие доставку, или управление электрической сетью.

Ранее сообщалось, что исследователи вырастили мини-мозг через трехмерную печать из человеческой ткани.

Инженеры презентовали робота-хирурга для установки нейро-чипа Neuralink

Новости от Корреспондент.net в Telegram. Подписывайтесь на наш канал https://t.me/korrespondentnet