Компьютер научили разбираться в людях лучше, чем человек

Такой результат их не только приятно удивил, но и встревожил, ведь столь точная работа алгоритма указала на уязвимость данных.

В Британии ученые из Кембриджского университета создали компьютерную программу, определяющие черты личности человека с помощью "лайков" в Facebook или других социальных сетях, говорится в статье в журнале Proceedings of the National Academyof Sciences.

"Способность судить об особенностях личности того или иного человека является краеугольным камнем нашей общественной жизни, начиная с тех социальных действий, которые мы совершаем каждый день, и заканчивая долгосрочными решениями, такими как на ком жениться, кому доверять, кого нанимать на работу или выбирать президентом. Результаты работы подобных алгоритмов могут заметно помочь нам делать правильный выбор", — говорит Дэвид Стиллвэлл, один из исследователей.

Дэвид Стиллвэлл вместе с Михалом Косински несколько лет работают над созданием алгоритмов, позволяющим компьютеру  определять некоторые черты характера и личности человека по поведению в социальных сетях.

Так, в 2013 году была представлена программа, безошибочно определяющая возраст, расу, половую ориентацию, IQи многие другие черты пользователей Facebook, ориентируясь только на их "лайки".

Такой результат их не только приятно удивил, но и встревожил, ведь столь точная работа алгоритма указала на уязвимость персональных данных в социальных сетях, которые мошенники могут гипотетически использовать для извлечения выгоды.

В новой работе они создали версию программы, анализирующую содержимое "лайкнутых" сообщений в Facebook и определяла черты характера пользователей сети по пяти критериям: степени их доброжелательности, открытости, добросовестности, эмоциональной стабильности и экстраверсии.

Эти пункты входят в "Большую пятерку" — модель личности человека, которую на Западе психологи повсеместно используют для научных и социальных исследований.

Чтобы проверить алгоритм ученые создали приложение-игру myPersonality для Facebook, которое предлагало скачавшим его пользователям ответить на несколько десятков вопросов об их взглядах на жизнь и убеждениях, а также оценить черты характера одного или нескольких друзей в социальной сети.

Его скачало 87 тысяч добровольцев, примерно 17 тысяч из которых были взаимными друзьями в соцсети и знакомыми в реальной жизни.

Сравнивая результаты самоанкетирования, предсказания программы и оценки друзей, ученые пришли к поразительному выводу — оказалось, что их алгоритм справлялся с поставленной задачей заметно лучше, чем практически все люди.

Программе было достаточно всего 10 "лайков" для того, чтобы точнее оценить личность человека, чем это делали его коллеги по работе, около 150 — в случае с родственниками и примерно 70 — для друзей.

Таким образом, с одной стороны, подобные алгоритмы можно использовать для помощи людям в выборе оптимальных долгосрочных социальных решений.

Но с другой — он снова ставит вопрос о безопасности личных данных в интернете и может заставить людей относиться к соцсетям с большим недоверием.

"Мы надеемся, что потребители, веб-разработчики, политики и чиновники справятся с этими проблемами, поддерживая и разрабатывая законы и технологии, которые будут защищать приватность данных в сети и давать пользователю полный контроль над их "следом" в цифровом мире", — подводят итог ученые.

Ранее ученые создали непобедимого игрока в покер.