Фото: 21cbr.com
Мечты улучшили производительность искусственного интеллекта
Это существенно повысило производительность системы.
Разработчики DeepMind от Google улучшили производительность алгоритма, научив искусственный интеллект мечтать. В результате новая система Unsupervised Reinforcement and Auxiliary Learning agent или Unrea проходит игру Labyrinth в 10 раз быстрее, нежели любой другой искусственный интеллект, передает Bloomberg.
По мнению специалистов, умение мечтать является одной из причин этого результата.
Издание сообщает, что Unreal "в уме" воспроизводит прошлые попытки игр, причем особое внимание концентрирует на тех моментах, когда система зарабатывала очки.
Разработчики утверждают, что это сопоставимо с умением человека мечтать, и при этом анализировать свой негативный опыт.
Также известно, что Unreal освоила 57 новых игр, среди которых также Breakout. При этом система справилась с этим заданием значительно быстрее, нежели другие алгоритмы, созданные исследователями.
Специалисты заявляют, что система может играть в игры на 880 процентов лучше, нежели человек.
DeepMind является проектом Google, посвященным разработке алгоритмов машинного обучения, а также искусственного интеллекта. В поле зрения разработчиков компании стоят такие задачи, как сокращение энергопотребления, а также улучшение качества медицины. С этой целью алгоритм уже внедряют в британскую систему здравоохранения, а также энергосистему.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект Google научат играть в StarCraft II.
Искусственный интеллект победил пилота ВВС США