Фото: АР
Приложение может различить, например, три вида белок в 85% случаев
Американский ученый из Гарвардского университета создал алгоритм, который позволяет определить вид животного при фотографировании на камеру смартфона.
Биолог и специалист в области IT-технологий Вальтер Шайрер
отмечает, что его технология может пригодится как обычное приложение для
смартфонов, так и ученым, работающим с автоматическими камерами-ловушками.
Учтройство работает следующим образом: камера делает серию
из нескольких фотографий, и при их обработке устройство выделяет
"динамическую" группу пикселов, которая появилась
или переместилась в кадре. Затем эта группа пикселов сличается
по множеству признаков со "знакомыми" образами животных,
заложенными в базу данных.
Как отмечается, приложение может различить три вида белок в
85% случаев.
Шайрер считает, что его разработка может быть использована
для автоматических камер-ловушек, которые реагируют на движение.
Напомним, недавно в Шотландии презентовали мобильное приложение Drinking Mirror, которое разработали с целью противодействия женскому алкоголизму.
Приложение предлагает сфотографироваться на встроенную в смартфон камеру, а затем указать, приблизительное количество потребляемых в неделю стаканов спиртных напитков. Следующим шагом приложение показывает то, как женщина будет выглядеть через десять лет, если будет употреблять такое же количество алкоголя.