Американские медики предлагают следить за эпидемиями с помощью Twitter

Сотрудники Рочестерского университета (Нью-Йорк) разработали основанную на сообщениях в Twitter компьютерную модель распространения инфекционных заболеваний, в первую очередь гриппа, в мегаполисе, представляющую информацию в режиме реального времени.

Как утверждают авторы исследования, данная разработка позволяет давать индивидуальный прогноз заболеваемости за восемь дней до появления симптомов.

Эдам Сэдилек (Adam Sadilek) и его коллеги разработали специальное программное обеспечение, позволяющее анализировать текстовую информацию и различать твиты людей, сообщающих о симптомах заболевания и твиты, в которых просто использованы аналогичные слова, но в переносном значении.

Было проанализировано 4,4 миллиона сообщений от 630 тысяч находившихся в Нью-Йорке пользователей за один из месяцев 2010 года. При этом учитывалась их географическая привязка к местности.

Вся информация сводилась в интерактивную карту, в режиме реального времени отражающую концентрацию больных гриппом в различных точках городской среды.

По замыслу авторов, в дальнейшем такую карту в виде мобильного приложения к смартфону сможет получать на свой телефон каждый желающий и система будет предупреждать владельца о степени риска заражения при входе в различные публичные места, а также присылать сообщения, предупреждающие о высокой вероятности заболевания в следующие несколько дней.

Авторы утверждают, что точность такого прогноза достигает 90 процентов, а продолжительность инкубационного периода - восемь дней.

Впрочем, ученые отмечают, что у предложенной ими модели есть свои недостатки. В частности, далеко не все заболевшие сообщают об этом в Twitter. Кроме того, контакт с больным отнюдь не стопроцентно означает заболевание. Подверженность инфекции очень индивидуальна и зависит от многих обстоятельств, таких как уровень иммунитета, социально-экономический статус и так далее.