Фото: Reuters
Соцсети будут лучше угадывать знакомых пользователя
Британские исследователи из Кембриджского университета разработали метод, позволяющий предсказывать, какие из пользователей могут стать друзьями в социальных сетях, исходя из мест, которые они посещают в реальности.
Авторы исследования
полагают, что их метод позволит усовершенствовать существующую во многих социальных сетях функцию
"возможные друзья", список которых такие сервисы как Facebook и LinkedIn составляют, анализируя общих знакомых.
"Мы хотели выяснить,
какие свойства места могут способствовать
установлению контактов между пользователями и как это можно встроить в
систему, предсказывающую друзей", объясняет Сальваторе Сцеллато, один из
исследователей.
Ученные
анализировали установление контактов в социальной сети Gowalla, позволяющей пользователям делиться
информацией о разнообразных посещаемых ими заведениях, учреждениях и прочих местах.
"Мы обнаружили,
что множество людей, посещающих одни и те же места, добавляют друг друга в
друзья. По нашим подсчетам, такие случаи составляют около 30% всех добавлений в друзья", говорит Сцеллато.
Большое значение
имеет то, насколько то или иное место располагает людей к общению и
взаимодействию, поэтому офисы, тренажерные залы и школы в этом отношении
важнее, чем футбольные стадионы и аэропорты.
Исследователи расположили различные локации в порядке важности
для социальной сети, учитывая количество посетителей и регулярность посещений. От
этих параметров ученые вывели характеристику, которую они назвали энтропией места. Больше способствуют
образованию контактов места с меньшей энтропией - те, которые посещаются регулярно,
но небольшим числом людей.
Таким образом, спортивный зал имеет меньшую энтропию, чем
например, музей, а люди, работающие в одном офисе, чаще становятся друзьями в
соцсетях, чем те у, которых в списке посещаемых мест значится один и тот же
железнодорожный вокзал.
Ученые из Кембриджа считают, что с помощью их исследования,
система предсказания потенциальных друзей станет эффективнее. Это особенно
важно для больших соцсетей вроде Facebook, у которого больше 750 млн. пользователей.